La IA debe potenciar Medical Affairs — no sustituir el criterio científico
Un framework práctico sobre dónde la IA generativa ayuda de verdad al MSL moderno.
No es un currículum — es una trayectoria. Así es como una base científica en Biotecnología se convirtió en una carrera construida en torno a Medical Affairs, la Innovación Digital y la Inteligencia Artificial.
No me propuse trabajar en Medical Affairs. Me propuse entender cómo la ciencia llega realmente a las personas que la necesitan — y esa pregunta me fue arrastrando hacia adelante, paso a paso, desde un banco de laboratorio hasta un intercambio científico con un médico, y ahora hacia una conversación sobre qué puede hacer la IA, de forma responsable, por ese intercambio.
Mi formación científica en Biotecnología me dio el hábito que sigue definiendo mi forma de trabajar: partir de la evidencia, cuestionar la afirmación, verificar antes de comunicar. Ese hábito no cambia aunque cambien las herramientas.
Roles en AMGEN, PiLeJe, ESTEVE, Fresenius Kabi y Sanofi me expusieron a diferentes áreas terapéuticas, distintas culturas organizativas y, cada vez más, a la misma tensión de fondo: ¿cómo mantener el scientific engagement genuinamente útil para los profesionales sanitarios a medida que se multiplican los canales?
La docencia — incluyendo sesiones sobre Inteligencia Artificial, IoT, Telemedicina e Innovación Sanitaria — me enseñó que la experiencia solo crea valor cuando se puede transmitir. Ese sigue siendo el trabajo de un Medical Science Liaison: traducir la evidencia en algo que un clínico pueda usar en los siguientes cinco minutos de su jornada.
A medida que el engagement se trasladó a lo digital, empecé a prestar atención a lo que "digital" cambia realmente en Medical Affairs — y a lo que no cambia. La omnicanalidad no es una disciplina nueva; es la disciplina de siempre del scientific engagement, extendida a más superficies, y que exige más disciplina para mantenerse rigurosa.
Hoy, como Medical Science Liaison en Vacunas, Medical Affairs es donde se encuentran la ciencia, la relación con los stakeholders y la estrategia. Es también donde creo que está ocurriendo el cambio más interesante a corto plazo — no a pesar de la IA, sino precisamente por lo deliberadamente que necesita introducirse.
Exploro la IA en Medical Affairs desde la perspectiva de quien la practica, no de quien la vende. La pregunta que me repito es concreta y práctica: ¿hace esta herramienta que el criterio científico sea mejor, más rápido o más accesible — sin comprometerlo? Si no es así, todavía no tiene sitio en el flujo de trabajo.
Ese es el territorio en el que vive esta web — no un porfolio de lo que he hecho, sino una exploración activa, abierta, de hacia dónde va Medical Affairs a continuación.
Rigor antes que hype. Cada afirmación, trazada hasta la evidencia.
La tecnología debe reforzar — nunca sustituir — la relación científica.
Aprender, cuestionar y experimentar constantemente — el campo avanza rápido.
No te limites a adaptarte al futuro de Medical Affairs — ayuda a construirlo.
El conocimiento gana valor cuando se comparte — por eso existe esta web.
Un framework práctico sobre dónde la IA generativa ayuda de verdad al MSL moderno.
Despejando la ambigüedad — qué hace realmente Medical Affairs, y por qué importa.
Por qué el concepto DOL importa para la estrategia de Medical Affairs — y en qué se diferencia de un KOL tradicional.
Descubre la trayectoria profesional en detalle, o explora la comunidad y las iniciativas que nacieron de ella.