Inteligencia Artificial

La IA debe potenciar a los profesionales de Medical Affairs — no sustituir el criterio científico

AR Albert Ruiz de la Oliva·2 de junio de 2026·7 min de lectura

Toda conversación sobre IA en pharma acaba llegando a la misma pregunta inquieta: ¿esto me va a sustituir? Para los Medical Science Liaisons, la respuesta honesta es no — no a las partes del trabajo que de verdad importan. Pero esa respuesta solo se sostiene si somos deliberados sobre dónde encaja la IA en el flujo de trabajo.

En qué es realmente buena la IA ahora mismo

La IA generativa es fuerte a la hora de comprimir el tiempo dedicado a tareas estructuradas y repetibles: triar literatura científica, redactar un primer borrador de un debrief de congreso, organizar la investigación de stakeholders en una plantilla consistente, o convertir notas de campo dispersas en un insight estructurado. Nada de eso requiere criterio clínico — requiere velocidad y consistencia, que es exactamente para lo que están construidas estas herramientas.

En qué no es buena — y en qué no debe confiarse

La IA no sabe lo que no sabe. Puede producir un resumen seguro, bien formateado e incorrecto de un ensayo clínico. No puede leer la duda de un médico en una reunión y ajustar la conversación en consecuencia. No puede asumir la responsabilidad de una afirmación científica. Esos son exactamente los momentos en los que el criterio de un MSL es la razón de ser del rol.

Una prueba sencilla antes de adoptar cualquier caso de uso de IA

Antes de incorporar una herramienta de IA a un flujo de trabajo, me hago una pregunta: ¿esto hace que mi criterio científico sea mejor, más rápido o más disponible — sin sustituirlo nunca? Si la herramienta redacta y yo decido, pasa la prueba. Si la herramienta decide, todavía no tiene sitio en el flujo de trabajo.

Dónde deja esto a la IA Responsable

Nada de esto funciona sin disciplina: respetar la privacidad y la confidencialidad, verificar contra fuentes primarias para detectar alucinaciones, mantener siempre a una persona en el bucle, y permanecer dentro del marco de compliance y gobernanza de tu compañía. Profundizo en cada uno de estos puntos en IA en Medical Affairs.

El panorama general

El rol de Medical Science Liaison no se está reduciendo por culpa de la IA — el valor de las partes que solo una persona puede hacer se está volviendo más claro. Ese es el cambio al que merece la pena prestar atención.

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