Medical Affairs AI Lab

Prompts, agentes y flujos de trabajo — probados en abierto

El Lab es un cuaderno de trabajo, no un catálogo de productos. Todo aquí empieza como un experimento en bruto y se comparte a medida que demuestra ser útil en la práctica real de Medical Affairs.

Antes de explorar

Qué es exactamente cada tipo de recurso

Para que sepas qué te vas a encontrar en cada tarjeta antes de abrirla.

Prompt

Una instrucción de texto que le das directamente a un asistente de IA (como Claude) para obtener un resultado concreto en una sola conversación. No requiere configuración — se copia, se pega, se adapta a tu caso.

Agente

Un prompt más elaborado que le asigna a la IA un rol y un proceso de varios pasos para completar una tarea compleja de principio a fin, con una estructura de salida fija que se repite cada vez que lo usas.

Flujo de trabajo

Una secuencia repetible de pasos — que puede incluir uno o varios prompts — para llevar una tarea desde el input en bruto hasta un resultado terminado y listo para usar.

Experimento

Una prueba en marcha para validar si un uso concreto de la IA aporta valor real — todavía sin la fiabilidad de un prompt o flujo de trabajo ya consolidado. Puede no funcionar, y eso también se comparte.

Framework

Una estructura conceptual — no necesariamente un prompt en sí mismo — para organizar cómo se piensa o se trabaja un problema. Sirve de base para construir tus propios prompts y flujos de trabajo.

Herramienta

Una utilidad práctica, a veces con su propia página dentro del sitio, construida para resolver una tarea concreta de forma directa — sin necesidad de escribir un prompt desde cero.

Prompt

Medical Insights Copilot

Un patrón de prompt para clasificar insights de campo por relevancia terapéutica, urgencia y tipo de stakeholder.

Estado: activoInsights
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Eres un Medical Science Liaison clasificando insights de campo para el equipo de Medical Affairs.

Te voy a pasar uno o varios insights en bruto, tal y como los capturé tras una interacción con un profesional sanitario. Para cada uno:

1. Resume el insight en una frase clara y accionable (sin jerga ni relleno)
2. Clasifícalo por:
   - Relevancia terapéutica: Alta / Media / Baja, y por qué
   - Urgencia: Inmediata (días) / Próximo ciclo (semanas) / A monitorizar (meses)
   - Tipo de stakeholder: KOL / DOL / HCP general / Paciente / Payer / Otro
3. Señala si requiere escalado a Medical, Regulatory o Farmacovigilancia
4. Propón la siguiente acción concreta (a quién informar, qué decisión podría cambiar)

No inventes datos que no te haya dado. Si falta contexto para clasificar con confianza, dímelo explícitamente en vez de asumir.

Aquí están los insights:
[pega aquí tus insights de campo, uno por línea]
Agente

Congress Intelligence Agent

Estructura las sesiones de un congreso — abstracts, ponencias, pósters — en aprendizajes organizados y acciones de seguimiento.

Estado: activoCongresos
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Actúa como un asistente que estructura mis notas de congreso en aprendizajes organizados y próximos pasos.

Te voy a pegar mis notas en bruto de las sesiones a las que asistí en un congreso (abstracts, ponencias, pósters, conversaciones informales). Con ellas, genera:

1. Resumen ejecutivo (máximo 5 líneas): qué cambia realmente para nuestra área terapéutica
2. Hallazgos por sesión, en tabla: Sesión | Hallazgo clave | Relevancia para nuestro producto/competencia | Nivel de evidencia
3. Insights para clasificar: los 3-5 puntos más accionables, listos para pasar por un proceso de clasificación de insights
4. Seguimientos pendientes: contactos a los que debo escribir, preguntas abiertas, literatura que debo revisar
5. Alertas: cualquier dato de seguridad, señal competitiva o cambio de guideline que deba escalarse ya

Sé conciso y concreto — nada de resúmenes genéricos. Si mis notas son ambiguas o incompletas en algún punto, márcalo en vez de rellenar el hueco por tu cuenta.

Aquí están mis notas del congreso:
[pega aquí tus notas]
Agente

Scientific Meeting Preparation Agent

Construye un briefing repetible previo a la visita: contexto del stakeholder, preguntas probables, evidencia relevante.

Estado: activoReuniones
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Ayúdame a preparar un briefing repetible antes de una visita científica a un profesional sanitario.

Te voy a dar el nombre/perfil del stakeholder y el contexto de la visita. Genera un briefing con esta estructura:

1. Perfil del stakeholder: especialidad, rol (KOL/DOL/HCP), afiliación, intereses científicos conocidos
2. Historial de interacción: qué sabemos de contactos previos (resume lo que te dé, no inventes)
3. Objetivo de la visita: en una frase — qué querría llevarme de esta conversación
4. Preguntas probables que podría plantear, con puntos clave de respuesta basados en la evidencia que te facilite
5. Evidencia relevante a tener a mano: qué estudios, guías o datos debería revisar antes
6. Lo que NO debo hacer: recordatorio de límites de compliance relevantes para este tipo de conversación (sin promoción, sin off-label no solicitado)

Aquí tienes el contexto:
- Stakeholder: [nombre/especialidad/afiliación]
- Contexto de la visita: [motivo, qué se ha hablado antes, qué evidencia nueva hay]
Flujo de trabajo

Literature Intelligence Workflow

Un proceso repetible para convertir nuevas publicaciones en insights médicos estructurados y verificados.

Estado: activoEvidencia
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Quiero convertir una publicación científica nueva en un insight médico estructurado, listo para compartir con mi equipo.

Te voy a pegar el abstract (o texto completo) de un artículo. Genera:

1. Resumen en lenguaje llano (3-4 líneas): qué se estudió, en quién, y qué se encontró
2. Por qué importa para nuestra área terapéutica o producto — sé específico, no genérico
3. Nivel de evidencia: tipo de estudio (RCT, observacional, real-world, meta-análisis...), tamaño muestral, limitaciones clave
4. Contraste con la evidencia existente: ¿confirma, matiza o contradice lo que ya sabíamos?
5. Implicaciones prácticas: qué podría cambiar en la conversación con HCPs, o en el Plan Médico
6. Preguntas abiertas que este estudio no resuelve

Basa todo estrictamente en el texto que te doy — si necesitas contexto adicional (comparadores, guías previas) que no tienes, dilo explícitamente en vez de asumir.

Aquí está el artículo:
[pega aquí el abstract o texto]
Flujo de trabajo

Stakeholder Research Workflow

Un proceso estructurado para entender a un DOL o KOL antes del primer scientific engagement.

Estado: activoDOLs
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Ayúdame a preparar una investigación estructurada sobre un KOL o DOL antes de mi primer scientific engagement con él/ella.

A partir de la información pública que te facilite (publicaciones, perfil profesional, actividad en redes/congresos), organiza:

1. Perfil científico: área de especialización, líneas de investigación activas, afiliaciones
2. Huella de publicaciones: temas recurrentes, coautores habituales, revistas donde publica
3. Posicionamiento probable: en qué debates o controversias de la especialidad podría tener una opinión formada
4. Puntos de conexión con nuestra área terapéutica — dónde se solapan sus intereses con lo que yo puedo aportar
5. Preguntas de apertura que demuestren que he hecho los deberes, sin sonar a guión

No inventes datos biográficos o de publicaciones que no te haya dado — si la información pública que tienes es limitada, dilo y sugiéreme qué buscar yo mismo.

Aquí está la información que tengo sobre este stakeholder:
[pega aquí lo que sepas: nombre, especialidad, publicaciones, perfil]
Framework

Medical Affairs Knowledge OS

Una estructura en evolución para organizar contenido científico, insights y material de preparación en un solo sistema coherente.

Estado: en cursoConocimiento
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Ayúdame a organizar mi conocimiento de Medical Affairs en una estructura coherente y reutilizable.

Te voy a pasar una lista desordenada de temas, notas, documentos o insights que tengo dispersos. A partir de ahí:

1. Propón una estructura de carpetas/categorías con sentido para mi territorio (ej. por área terapéutica, por tipo de contenido, por fase del ciclo de vida del producto)
2. Para cada elemento que te pase, indica dónde encajaría en esa estructura y por qué
3. Señala huecos: qué tipo de contenido parece que me falta para tener una base de conocimiento completa
4. Sugiere una convención de nombres simple para que futuros documentos sean fáciles de encontrar

El objetivo es un sistema que pueda mantener yo solo, sin herramientas complejas — piensa en algo que funcione con carpetas normales o una nota estructurada.

Aquí está mi lista de contenido disperso:
[pega aquí tus temas/notas/documentos, uno por línea]
Experimento

AI-Assisted Congress Debrief

Probando si un debrief estructurado con IA mejora la velocidad y la consistencia del reporting tras un congreso.

Estado: en pruebasCongresos
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Ayúdame a hacer un debrief estructurado tras un congreso, más rápido y consistente que un resumen libre.

Te voy a dar mis notas en bruto (o un audio transcrito) del congreso. Genera un debrief con este formato exacto, para que sea comparable entre congresos:

Congreso: [nombre, fecha]
Objetivos cumplidos: (de los que me marqué antes de ir, cuáles logré)
3 hallazgos científicos clave: con relevancia e implicación para cada uno
Interacciones con stakeholders: resumen de 1 línea por contacto relevante, con seguimiento propuesto
Comparación con congresos anteriores (si te doy debriefs previos): qué ha cambiado

Sé honesto sobre las limitaciones: si mis notas no dan para completar alguna sección, dilo en vez de inventar contenido.

Aquí están mis notas del congreso:
[pega aquí tus notas o transcripción]
Herramienta

Prompt Builder

Un framework ligero para construir prompts seguros para Medical Affairs, con el contexto y los guardrails adecuados.

Ver el prompt
Ayúdame a construir un prompt seguro y eficaz para una tarea concreta de Medical Affairs.

Te voy a describir una tarea que hago habitualmente (o quiero automatizar en parte). A partir de esa descripción:

1. Identifica el rol que debería asumir el asistente para esta tarea
2. Propón una estructura de salida clara (secciones, tabla, lista) adaptada a cómo usaré el resultado
3. Añade guardrails explícitos: qué NO debe hacer el asistente (inventar datos, dar recomendaciones clínicas, saltarse compliance)
4. Deja un hueco claro donde yo pegaré mi información real cada vez que use el prompt
5. Entrégame el prompt final, listo para copiar y reutilizar

Aquí está la tarea que quiero convertir en un prompt:
[describe tu tarea: qué información recibes, qué necesitas obtener, para quién es el resultado]
Experimento

Future MSL Workflows

Explorando cómo podría ser un flujo de trabajo semanal del MSL totalmente potenciado por IA (nunca sustituido por ella).

Estado: tempranoFuture MSL
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Ayúdame a diseñar cómo podría verse mi semana como MSL si aprovechara la IA en cada etapa — sin que sustituya mi criterio científico.

Te voy a describir mis actividades típicas de una semana normal. Para cada una, sugiere:

1. Si la IA podría ayudar en esa actividad, y cómo exactamente (qué tarea concreta le delegaría)
2. Qué parte de la actividad debe seguir siendo mía sin excepción (juicio clínico, relación humana, decisión final)
3. Un prompt o proceso de ejemplo que podría probar esta semana para esa actividad concreta
4. El riesgo principal de usar IA ahí, y cómo mitigarlo

Al final, dame un resumen de mi semana "aumentada" en una tabla: Actividad | Con ayuda de IA | Sigue siendo 100% mía.

Aquí está mi semana típica:
[describe tus actividades habituales de una semana, día a día o por tipo de tarea]

Un principio de trabajo

Nada en el Lab sustituye el criterio científico ni salta el cumplimiento normativo. Cada prompt, agente y flujo de trabajo aquí es un punto de partida para adaptar dentro de las herramientas y la gobernanza aprobadas por tu propia empresa — no un sistema de producción plug-and-play. Consulta IA Responsable para el framework completo.

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